话说在哪里，就留在哪里
不离开你 Mac 的语音输入。
按住一个键说话，整理好、带标点的文字会直接出现在你正在用的应用里。全部在你的 Mac 上完成，飞机上也能用，说的内容不会发送到任何地方。
版本 1.2.2 · 18 MB · macOS 14 或更高 · Apple silicon · English, 한국어, 中文. 早期访问期间免费，现在下载则永久免费。
听到的
嗯 那个 那个 先 rebase 到 main 然后 呃 push 之前跑一下 git status 你懂的
输入的
先 rebase 到 main，然后在 push 之前运行 git status。
语气词和口误被去掉，标点被补上。命令和文件路径则保持你说出口的样子。
你说的和输入的内容，我们一概不收集。
不存储，不上传，也不用于训练任何模型。
别的语音输入应用会把你的声音发到自家服务器并长期保存，有些还拿去训练模型。当你对着工作终端、合同或发给同事的消息说话时，这个代价并不小。
Lekton 根本做不到这些。识别和整理都在你的 Mac 上完成，没有任何东西需要上传——你说的话只写进你自己的硬盘，不去别处。
哪些在本机运行，哪些根本不运行- 语音识别在你的 Mac 上完成
- 文本整理也在你的 Mac 上完成
- 完全断网也能用
- 不上传任何语音
- 不上传转写文本
- 不收集使用数据
- 不用你说的内容训练模型
用说的来指挥你的编程助手。
长指令打起来痛苦，说出来却很轻松。Claude Code、Codex，任何终端——Lekton 直接输入到你已经打开的提示符里。
你说的话
“那个，你看一下 paste swap dot swift 呃 查一下为什么 — 为什么在 electron 应用里没触发降级逻辑，然后再补个测试”
落进提示符里的内容
看一下 PasteSwap.swift ，查明为什么在 Electron 应用中没有触发降级逻辑，然后为它补一个测试。
这是示意图，不是截图。图中每一处变化都是 Lekton 实际会做的。
代码仍是代码
在终端里不会被整理成通顺的句子。参数、路径和分支名都按你说出口的样子出现。
你仓库里的词汇
Lekton 会读取你正在输入的那个窗口，所以它已经知道今天的文件名和分支名。不存储，也不上传。
说一遍就好。
语音输入只有在事后不用返工时才真正省时间。以下是安装 Pro Voice 后，Lekton 听得有多准的实测数据。
Up to 4×
错误比 macOS 语音输入更少*
同样的录音，每一百个词的错误从八个降到两个。
98%
词语转写正确率*
同样的录音，macOS 自带的语音输入是 92%。
2.5×
人名与专业术语的错误更少*
分支名、文件名、产品名。Lekton 会先从你的屏幕上读到它们。
* 在相同录音上，安装 Pro Voice 后与 macOS 自带语音输入的词准确率对比。发音清晰时差距最大，嘈杂或口音较重时差距缩小。标点、大小写和语气词清理是在此之上的额外收益，词准确率这个指标看不到它们。
98% 和 92% 听起来接近，其实不然：要回头修的词多了四倍，而且错误偏偏落在人名和专业术语上——最不想重打的那些词。在安装 Pro Voice 之前，Lekton 用的是 Apple 的引擎，听到的和 macOS 一样；整理从第一分钟起就更好，准确率则随下载而来。
你面前是什么，它就输入到什么里。
不是一个先说进去、再复制出来的输入框。
所有应用，而不是一份支持列表
浏览器、终端、聊天应用、远程桌面、全屏游戏。如果一种输入方式行不通，Lekton 会不声不响地换另一种。
总能兜底的退路
如果某个应用不接受输入（比如密码框），你说的内容已经在剪贴板里。按 ⌘V 即可，绝不会丢。
认得你屏幕上的词
那些任何词典都没收录的人名、文件名和项目名。Lekton 从屏幕上读到，用这一次，然后就忘掉。
无需联网
在飞机上、在罢工的酒店 wifi 上、在受限的内网里。Lekton 从不等待服务器，所以不会因为服务器繁忙而变慢，也不会因为服务器宕机而停摆。
按那个应用期待的方式来写
在终端里代码保持原样，在邮件和信息里则写成完整句子。你从不需要切换模式。
更好的那个模型是免费的。
Lekton 装上就能用，走的是 Apple 自带的语音引擎。Pro Voice 会换上一个好得多的：错误约少 3 倍，速度约快 2 倍，依然全部在你的 Mac 上。
Lekton 还在早期访问阶段，所以 Pro Voice 是免费的。别的工具都要为最好的模型按月收费。
在早期访问期间下载，即使我们以后收费，你也可以一直免费使用。这是对早期用户的感谢——不是试用，也没有倒计时。
可填可不填，下载并不需要它。万一 Pro Voice 日后收费，免费解锁码就通过这里送到你手上。除了偶尔的 Lekton 消息之外别无他用，一键即可退订。 隐私.
它不动你的原话。
整理，是把“嗯”这类语气词去掉、把标点补上，而不是把你说的话重写一遍。下面两个模型处理的是同样 482 段本就写得没问题的文字，用的是同样的指令。唯一正确的做法，是原封不动地还回来。
99%
Lekton 原样保留的比例†
Apple 的本机模型是 83%，大约每六段就改写一段。
0
拒绝处理次数†
Apple 的模型直接拒绝处理其中 1.5%——普通的工作文本，原封不动地退回。
2.5×
凭空多出的词更少†
既不在你说的话里、也不在你要表达的意思里的词：3% 对 7.9%。
† 482 段本就写得没问题的文字——commit message、代码指令、邮件、笔记、散文——全部出自我们的模型在训练中从未见过的其他 AI，因此这些数字反映的是陌生文本，而不是自己批改自己的作业。两个模型拿到完全相同的指令、按完全相同的方式评分，唯一的变量是模型本身。引号和破折号的写法差异对双方一律不计为错。若换成来自自家训练来源的文本，Lekton 的分数还会更高——我们认为那个数字没什么意义。
这才是用户真正会察觉的问题。让整理模型去修一条本来就没问题的 commit message，它多半还是会改写：加上代码块、换个词，把“你必须归还设备”变成“归还设备”。Lekton 的模型正是为了不再这样做而重建的，而在真正需要整理的文本上，它依然会清掉每一个语气词。
值得一问的问题。
你们到底有没有服务器？
有，一台。它负责 Pro Voice 模型下载和每天一次的更新检查，另外在你主动点击发送时接收崩溃报告——发送前 Lekton 会把内容完整地给你看，其中不含任何能识别你或你 Mac 的信息。真正要紧的那些从不上传：你的语音、转写文本、输入的内容，以及你用得有多频繁。这些全部在你的 Mac 上处理，也留在那里。与其声称没有服务器、再让你日后自己发现流量，我们宁可直说。
Apple 会看到我说的内容吗？
不会。Lekton 会要求 macOS 把识别限制在本机完成。装上 Pro Voice 之后，Apple 的引擎完全不参与。
有没有做数据分析？
没有。将来即使加，也只针对应用本身：是否崩溃、某个功能有没有被用到，绝不会涉及你说过的任何内容。而且关闭它的开关会和该功能同一天上线。
为什么需要辅助功能权限？
用于按住说话的快捷键，以及把文字输入到别的应用里。不给也能用：Lekton 会把文字放进剪贴板供你粘贴，从菜单栏启动即可。
支持哪些语言？
英语、韩语和中文。每种语言都有各自单独训练的整理模型，因为把英语理得好的模型，并不会把韩语也理得好。以后还会增加，但我们宁可把一门语言做对，也不愿草草加上。
离线能用吗？
装好之后完全可以。在飞机上、在受限的内网里都行。语音输入从不需要联网。
运行需要什么？
Apple silicon Mac（M1 及以上），macOS 14 或更高版本。
其他事宜
这里是真人在看。缺陷、疑问、“它在 Figma 里干了件怪事”——都欢迎。